随着大数据、云计算、物联网、人工智能等技术与制造业的深度融合，制造企业正加速向数字化、网络化、智能化方向转型。工业互联网平台是工业领域的数字新经济，它以智能技术为主要支撑，通过打通设计、生产、流通、消费与服务各环节，构建基于云平台的海量数据采集、汇聚、分析服务体系，支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置，正在催生出一系列产用融合、制造与服务融合、资源协同、共创分享的新业态新模式。

 

　　大数据与区块链无疑都是当下最热门的前沿科技，尤其是大数据，它的产业价值已经影响到人们生活的方方面面。而作为下一代价值互联网的关键技术的区块链，也逐渐在应用落地中展现出其巨大的应用前景。

 

　　区块链与大数据都有着十分紧密的联系，可以预见，“区块链+大数据”在未来解决数据分散、非对称持有方面将有着更多价值，可以更好实现互联网信息的互联互通。

 

　　如果简单地将区块链看作一种分布式数据的存储技术，其实就是一种底层技术支持的数据结构和接口，并提供一套与开发语言无关的标准应用程序接口和开发者工具。不同时间、不同技术和不同语言开发的各类应用和相应的操作型数据库，都可以通过不太复杂的步骤将重要信息写入区块链，并可以从区块链上获取已有的信息。

 

　　打破数据孤岛，形成一个开放的数据共享生态系统，是未来大数据成败的关键。而区块链作为一种不可篡改的、全历史记录的分布式数据库存储技术，在强调透明性、安全性的场景下自有其用武之地，可以有效解决当前大数据遇到的问题。而这会驱使相关利益方，特别是政府或者行业联盟，推动打破相关利益者的数据孤岛，形成关键信息的完整、可追溯、不可篡改并多方可信任的数据历史。

 

　　比如很常见的一些企业违反环保规定，在夜间关掉环保设备而偷排，希望通过违法的方式减少生产成本，获得更多的经济利益。这种情况举证并不容易，虽然布置了很多监控传感器，但传感器的数据可能会被事后修改。

 

　　如果所有的环保设备和相应的监控传感器的数据都被实时写入区块链，则这些数据无法被篡改，并且被分布式地存储在全网不同的节点上——这些节点除了厂家以外，还可以部署在监管部门和能被公众实时查询的场所，由此产生的监管效果必然极为显著。

 

　　通过将区块链作为一种分布式存储的统一数据结构和接口，可以用比较低的成本来实现关键重要数据的互联和共享，一定程度上打破数据孤岛，并形成多方信任的数据链条。

 

　　区块链的可追溯性使得数据从采集、整理、交易、流通以及计算分析的每一步记录都被留存，使得数据的质量获得前所未有的强信任背书——这保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的有效性。

 

　　因此，从区块链上获取数据作为大数据分析的补充是应有之义。尽管大数据的发展趋势使得对于大部分类型数据的精确性要求降低，但是对于某些追求正确性的重要数据，把不可篡改的区块链作为数据源就很有必要。

 

　　另一方面，数据隐私保护一直是大数据发展的一个掣肘，大数据时代所需要的数据互通、数据共享实际上和保护个人隐私之间是存在剧烈冲突。

 

　　区块链技术可以通过多签名私钥、加密技术、安全多方计算技术，就能够只让那些获得授权的人才可以对数据进行访问。数据统一存储在去中心化的区块链或者依靠区块链技术搭建的相关平台，在不访问原始数据情况下进行数据分析，既可以对数据的私密性进行保护，又可以安全地提供社会共享。

 

　　因此，将区块链保存的数据作为大数据分析的数据源，为大数据分析补充精确的关键数据，同时利用区块链的匿名特性在一定程度上保证数据隐私，可以为大数据的发展提供关键性的帮助。